t检验结果怎么看
t检验是一种统计检验方法，用于比较两个独立样本的均值之间是否存在显著差异。t检验结果主要通过p值来判断显著性。
p值判别显著性
p值是t检验的一个重要指标，它代表在零假设（两个样本均值相等）为真时，观察到检验统计量（t值）或更极端统计量的概率。p值越小，表示观察到的差异越不可能由随机误差引起，即差异越显著。
通常情况下，p值小于0.05就被认为是具有统计学意义上的显著性。换句话说，这意味着存在95%的把握认为两个样本的均值确实存在差异。
具体而言，p值可以分为以下几个区间：
* p < 0.05：极显著
* 0.05 ≤ p < 0.1：显著
* 0.1 ≤ p < 0.2：接近显著
* p ≥ 0.2：不显著
t检验结果的其他部分
除了p值之外，t检验结果还包括以下几个部分：
* t值：这是一个标准化统计量，用于衡量样本均值之间的差异程度。t值越大，表示差异越显著。
* 自由度：这是用于确定t值分布的样本数量减去1。
* 检验方向：这是单尾检验还是双尾检验的说明。单尾检验用于检测差异的方向（即大于或小于），而双尾检验用于检测差异的任何方向。
通过t检验结果，特别是p值，可以判断两个独立样本的均值之间是否存在显著差异。p值小于0.05通常被认为是显著的，而p值越大，则差异越不显著。此外，还需要考虑t值、自由度和检验方向等因素，以全面理解t检验结果。
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