## stat 在统计学中的含义
## 统计学中 stat 常用的术语
**1. 统计图（stat graph）**：以图表或图形方式显示统计数据的视觉表示。
**2. 统计模型（stat model）**：一种数学框架，用于描述和解释数据中的模式和关系。
**3. 统计检验（stat test）**：一种程序，用于评估数据是否支持特定的假设或理论。
**4. 统计显著性（stat significance）**：统计检验结果的显著性水平，表示拒绝原假设（无差异）的概率。
## stat 在统计数据中的使用
在统计数据中，stat 经常与以下值一起使用：
* **统计量（stat）**：从样本中计算出的值，用于估计总体参数。
* **标准误差（SE）**：统计量的标准差。
* **置信区间（CI）**：基于统计量和标准误差计算出的范围，表示总体参数的可能值。
例如，以下统计数据表示样本均值、标准误差和 95% 置信区间：
```
均值：10.2
标准误差：0.5
95% 置信区间：9.2 - 11.2
```
这意味着基于样本的平均值为 10.2，并且我们有 95% 的把握，总体均值介于 9.2 和 11.2 之间。
## stat 在统计公式中的使用
在统计公式中，stat 通常用来表示统计量的名称。例如，正态分布的概率密度函数公式为：
```
f(x) = (1/σ√(2π)) * e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))
```
其中：
* x 是随机变量
* μ 是均值（stat）
* σ 是标准差（stat）
```
两组之间的差异在统计上显著，p 值 < 0.05。
```
这说明，用 0.05 的显著性水平拒绝原假设（两组之间没有差异）是合理的。
## 注意事项
有趣
